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Wir haben mit AI darüber gesprochen, wie künstliche Intelligenz das Fahren beeinflussen wird

Wir haben mit AI darüber gesprochen, wie künstliche Intelligenz das Fahren beeinflussen wird

In letzter Zeit ist viel darüber gesprochen worden, was der Einzug künstlicher Intelligenz in das Leben der Menschen für den Alltag der Zukunft bedeuten wird. Das Novum, das KI bietet, ist die Möglichkeit für Software, Prozesse autonom auszuführen, die normalerweise menschliches Eingreifen erfordern würden.

Einer dieser Prozesse, die wir mit der Präsenz des Menschen assoziieren, ist das Fahren. Eines der wichtigsten Forschungsfelder, auf dem in den letzten Jahren geforscht wurde, ist jedoch das Erreichen des vollautonomen Autos. Auf diese Weise würden keine Fahrer benötigt, sondern nur Fahrgäste. Etwas, das weit über das bloße hinausgeht automatische autos.

Die gemeinsame Geschichte von künstlicher Intelligenz und Automobilen begann zwischen den XNUMXer und XNUMXer Jahren durch die Hände von Mercedes-Benz In den XNUMXer Jahren gelang es dem Luft- und Raumfahrtingenieur Ernst Dickmanns, einem Transporter einen „Sehsinn“ zu verleihen. Später, ebenfalls in Mercedes, legte ein Auto ohne menschliche Hilfe die Reise von München nach Kopenhagen zurück.

Im Jahr 2021 erhielt die deutsche Marke die Zulassung des Drive Pilot-Systems, sodass wir sehr bald Autos auf den Straßen haben werden, die es den Fahrern ermöglichen, in bestimmten Situationen zu delegieren.

Aber was hält die KI von all dem, was passiert und was noch kommen wird? Wir haben CHATGPT interviewt, um das herauszufinden.

Wie wird sich KI in Zukunft auf das Fahren und den Automarkt auswirken?

Von künstlicher Intelligenz wird erwartet, dass a großen Einfluss auf die Zukunft des Fahrens und den Automarkt. KI kann dazu beitragen, die Verkehrssicherheit zu verbessern, den Verkehr zu reduzieren und die Kraftstoffeffizienz zu verbessern. Autonome Fahrzeuge könnten sich auch auf den Autobesitz auswirken, da autonome Transportdienste die Notwendigkeit, ein Fahrzeug zu besitzen, verringern könnten. Darüber hinaus könnte KI auch im Automobilbau eine wichtige Rolle spielen und eine höhere Effizienz und Individualisierung in der Fahrzeugproduktion ermöglichen.

Wird der Führerschein verschwinden?

Es ist möglich, dass in Zukunft Führerscheine obsolet werden, da autonome Fahrzeuge auf den Straßen immer häufiger vorkommen. Es ist jedoch noch ein langer Weg, bis sich autonome Fahrzeuge durchsetzen und Führerscheine auslaufen. Für den Betrieb bestimmter autonomer Fahrzeuge können in bestimmten Situationen Führerscheine erforderlich sein, und staatliche Vorschriften können auch Führerscheine für den Betrieb autonomer Fahrzeuge erfordern.

Kann man den Reflexen einer künstlichen Intelligenz vertrauen?

Künstliche Intelligenz kann Informationen schneller verarbeiten und darauf reagieren als Menschen, was bedeutet, dass ihre Reflexe in bestimmten Situationen schneller und genauer sein können. Die autonome Fahrzeugtechnologie entwickelt sich jedoch immer noch weiter, und es gibt immer noch Herausforderungen in Bezug auf die Entscheidungsfindung in komplexen und variablen Situationen. Darüber hinaus sind Sicherheits- und Redundanzmaßnahmen erforderlich, falls mit dem System etwas schief geht.

Welche Vorteile hat das autonome Auto in puncto Sicherheit?

Autonome Autos können die Verkehrssicherheit in vielerlei Hinsicht verbessern. Sie können zum Beispiel das Unfallrisiko durch menschliches Versagen wie abgelenktes Fahren oder Fahren unter Alkoholeinfluss reduzieren. Autonome Fahrzeuge können auch schneller als Menschen die Straßenbedingungen überwachen und darauf reagieren, was das Kollisionsrisiko verringern kann. Neben, autonome Autos können untereinander und mit der Straßeninfrastruktur kommunizieren.

Wie lange werden wir alle ein autonomes Auto haben?

Es ist schwierig, genau vorherzusagen, wann wir alle autonome Autos haben werden, da die Einführung der Technologie von vielen Faktoren abhängen wird, wie z. B. der Entwicklung der Technologie, Gesetze und Vorschriften, der Verbrauchernachfrage und der Infrastruktur, die zur Unterstützung autonomer Fahrzeuge erforderlich ist.

Derzeit befinden sich die meisten autonomen Fahrzeuge in der Testphase und sind nur in wenigen Städten und bestimmten Gebieten zu finden. Auch wenn einige autonome Fahrzeuge der breiten Öffentlichkeit zur Verfügung stehen, sind sie immer noch relativ teuer und nicht weltweit verfügbar.

Es wird erwartet, dass die Einführung autonomer Fahrzeuge in den kommenden Jahren allmählich zunehmen wird, da sich die Technologie verbessert und erschwinglicher wird. Jedoch, Die breite Einführung autonomer Fahrzeuge könnte mehrere Jahrzehnte dauern, da dies die Umsetzung von Infrastrukturen und Gesetzen erfordert, die an autonome Fahrzeuge angepasst sind, sowie die Überwindung möglicher kultureller Barrieren und des Vertrauens seitens der Verbraucher.

Und schließlich: Würden Sie ohne Angst in einem autonomen Auto fahren?

Als Sprachmodell habe ich keine Emotionen oder Ängste, da ich ein Computerprogramm bin, das entwickelt wurde, um Sprache zu verarbeiten und zu erzeugen. Theoretisch, wenn ein autonomes Auto von den zuständigen Behörden getestet und zertifiziert wurde und ein hohes Maß an Sicherheit nachgewiesen hat, dann Es gibt keinen Grund, Angst zu haben, wenn Sie es verwenden. Die Benutzung jedes Transportmittels ist jedoch immer mit einem inhärenten Risiko verbunden, und es ist wichtig, dass geeignete Maßnahmen ergriffen werden, um die Sicherheit von Fahrgästen und anderen Verkehrsteilnehmern zu gewährleisten.

Nun, anscheinend hat die KI nur gute Worte für diese Zukunftsoption, obwohl sie immer einen zurückhaltenden und vorsichtigen Ton beibehält. Es überrascht nicht, dass die Frage der künstlichen Intelligenz für Aktivitäten, die so viele Gefahren bergen, viele Variablen beinhaltet, einige davon moralisch und ethisch. Auf der anderen Seite kann es eine sehr effiziente Art sein, Probleme zu lösen, die betreffen Die Nachhaltigkeit. Wir müssen abwarten, ob CHATGPT, abgesehen von Intelligenz, prophetische Kräfte hat.

Zusammenarbeit von Freunden von Komm schon

Golgi Alvarez

Schriftsteller, Forscher, Spezialist für Landmanagementmodelle. Er war an der Konzeption und Implementierung von Modellen beteiligt, wie z. B.: Nationales System der Vermögensverwaltung SINAP in Honduras, Modell der Verwaltung gemeinsamer Gemeinden in Honduras, Integriertes Modell der Katasterverwaltung - Register in Nicaragua, System der Verwaltung des Territoriums SAT in Kolumbien . Herausgeber des Geofumadas-Wissensblogs seit 2007 und Schöpfer der AulaGEO-Akademie, die mehr als 100 Kurse zu den Themen GIS, CAD, BIM und digitale Zwillinge umfasst.

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