Liste der in der Fernerkundung verwendeten Software
Es gibt unzählige Tools, um Daten zu verarbeiten, die durch entfernte Sensoren gewonnen wurden. Von Satellitenbildern bis hin zu LIDAR-Daten wird dieser Artikel jedoch einige der wichtigsten Software für den Umgang mit dieser Art von Daten widerspiegeln. Bevor Sie mit der Software beginnen, sollten Sie beachten, dass es je nach Erfassungsmethode unterschiedliche Arten von Daten gibt, sei es durch aktive/passive Satelliten oder UAVs.
Software zur passiven/aktiven Sensordatenverarbeitung
QGIS: Quantum GIS ist eine Open-Source-GIS-Plattform, die im Laufe der Jahre eine Vielzahl von Funktionalitäten und Ergänzungen hinzugefügt hat, sodass der Analyst die Möglichkeit hat, verschiedene Arten von Produkten zu verarbeiten und zu erhalten. Das Interessante an dieser Plattform ist, dass sie vom Benutzer konfiguriert werden kann, zusätzlich zur grundlegenden GIS-Schnittstelle gibt es viele Plugins, die den Aufgaben des Analysten entsprechen.
Eines der Werkzeuge, die verwendet werden können, ist die Orpheus-Werkzeugkasten, das sehr nützliche Geoalgorithmen enthält, wenn Daten aus einem Satellitenbild extrahiert werden, sei es multispektral oder Radar. Einige der Funktionen, die Sie finden können, sind: Radiometrische Kalibrierung, Unterstützung für digitale Höhenmodelle, Bandalgebra, Filterung, radiometrische Indizes, Segmentierung, Klassifizierung, Änderungserkennung.
Sie können auch hinzufügen Halbautomatisches Klassifizierungs-Plugin, wo andere Arten von Werkzeugen für die Bildvorverarbeitung bereitgestellt werden, wie z. B. der Wechsel von digitaler Zahl zu Reflexion. Die Daten eines Großteils der aktuell aktiven Sensoren sind bereits geladen. Die LIDAR-Daten können in Qgis 3 über das LAStools-Tool visualisiert werden.
ArcGIS: Eine der umfassendsten Software zur Verwaltung von Geodaten. Sie verfügen über eine breite Palette von Funktionalitäten innerhalb und außerhalb der Plattform, um eine echte Datenintegration zu erreichen. In der neuesten Version von ArcGIS pro wurden sogar noch mehr Werkzeuge zur Verwaltung von Satellitendaten – Bilder – hinzugefügt. Es verfügt auch über andere Plugins wie „Drone2map“ powered by Pix4D zur Erstellung von 2D-, 3D-Produkten aus Drohnendaten und ESRI SiteScan, das für die Cloud-basierte Drohnenkartierung entwickelt wurde und Teil des ArcGIS-Ökosystems ist, mit dem Bilder verarbeitet werden multispektral, thermisch und RGB.
Die Lösungen von Esri zur Verarbeitung von Geoinformationen sind immer sehr vollständig und erfolgreich, weshalb das Unternehmen als führend in der Geotechnologiebranche gilt.
Sopi: Der SoPI (Bildverarbeitungssoftware) ist eine von CONAE (National Commission for Space Activities of Argentina) entwickelte Software. Damit ist es möglich, Satellitendaten zu visualisieren, zu verarbeiten und zu analysieren; es ist völlig kostenlos und seine Schnittstelle ist einfach zu installieren/manipulieren. Seine Umgebung ist 2D/3D und es ist unter der Architektur eines geografischen Informationssystems aufgebaut.
ERDAS: Es ist eine Software, die auf die Verarbeitung von Geodaten spezialisiert ist und von Hexagon Geospatial betrieben wird. kombiniert GIS-Tools, Photogrammetrie, Unterstützung und Analyse von optischen Bildern -multispektral und hyperspektral-, Radar und LIDAR. Damit haben Sie Zugriff auf 2D-, 3D- und Kartenansichten (für einfachere kartografische Darstellungen). Es integriert Tools wie: Messung, Vektordatenverwaltung, Nutzung von Google Earth-Daten, Visualisierung von Metadaten.
Erdas zeichnet sich dadurch aus, dass es sich um eine hochpräzise Plattform handelt, die es dem Analysten ermöglicht, durch seine Arbeitsabläufe produktiver zu sein. Der Umgang mit dieser Software erfordert minimale Kenntnisse in Fernerkundung, ist aber nicht schwer zu erlernen. Die Suite besteht aus zwei Lizenztypen: Imagine Essentials auf einer Basisebene und IMAGINE Advantage für spezialisierte Benutzer.
ICH SENDETE: Envi ist eine weitere spezialisierte Software für die Verarbeitung von Fernerkundungsdaten. Es basiert auf IDL (Interactive Data Language), das eine umfassende Bildverarbeitung, Anpassung von Funktionen und Funktionen für ein großartiges Benutzererlebnis bietet.
Die Suite bietet Workflows, die mit anderen Plattformen wie ArcGIS von ESRI integriert werden können. Diese Software unterstützt alle Arten von Bildern, sowohl von luftgestützten Sensoren als auch von Satelliten (Multispektral-, Hyperspektral-, LIDAR-, Wärmebild-, Radar- und andere Bilder) Sie unterstützt eine große Bereitstellung von Datensätzen, einschließlich 3D-Datendarstellung, Untersuchung von Spektralsignaturen und anderem. Die ENVI-Suite umfasst: ENVI, ENVI for ArcGIS, ENVI EX und SARScape.
PCI-Geomatik: PCI Geomatics, wurde für die Visualisierung, Korrektur, Verarbeitung von Bildern von optischen Sensoren, Luftaufnahmen, Radar oder Drohnen entwickelt. Dank seiner GDB-Technologie (Generic Database) ist es mit mindestens 200 Formattypen kompatibel und kann daher große Datenmengen verarbeiten, die in Datenbanken wie Oracle gespeichert sind.
Es verfügt über spezialisierte Module für die Verarbeitung von Informationen. Mit Orthoengine können Sie beispielsweise automatisierte Orthokorrekturen, Mosaike und die Generierung digitaler Höhenmodelle durchführen.
SNAP: Der SNAP (Sentinel-Anwendungsplattform) ist eine ESA-Software, die für die Visualisierung, Vor- und Nachbearbeitung von Sentinel-Plattformprodukten vorgesehen ist, obwohl sie die Visualisierung von Bildern anderer Satelliten zulässt.
Das System ist je nach Modell des Satelliten in Teile oder Toolboxen unterteilt. Jede Toolbox wird separat installiert (Sentinel-1, Sentinel-2, Sentinel-3, SMOS und PROBA-V) und unterstützt auch die Möglichkeit, das System für die Arbeit mit Python (SNAPISTA) zu konfigurieren. Es ist sehr vollständig, mit dem Sie sogar Vektordaten wie Shapefiles und Informationen aus WMS-Diensten hinzufügen können. Es verbindet sich direkt mit der Copernicus Open Access Hub um direkt auf Sentinel-Produkte zuzugreifen.
gvSIG: Dies ist interoperable freie Software, die im Laufe der Jahre die Interaktion zwischen dem Benutzer und dem System verbessert hat. Es bietet Funktionen für Bandmanagement, Definition von ROIs, Filter, Klassifizierung, Fusion, Mosaike, multispektrale Transformationen, Kalibrierung auf Reflexionswerte, Indexgenerierung, Entscheidungsbäume oder Mosaike durch eine Erweiterung, die im Programm installiert wird. Darüber hinaus enthält es Unterstützung für LIDAR-Daten im Format. LAS, mit DielmoOpenLidar (eine freie Software mit GNU GPL-Lizenz basierend auf gvSIG) zur Erstellung von Profilen, Qualitätskontrolle und Verwaltung von Punktwolken.
SAGA: System for Automated Geoscientific Analysis ist ein Open-Source-Programm, obwohl es als GIS konfiguriert ist, verfügt es über Algorithmen zur Verarbeitung von Satellitenbildern, da es mit der GDAL-Bibliothek geliefert wird. Damit können Produkte wie Vegetationsindizes, Fusion, Statistikvisualisierung und Auswertung der Bewölkung in einer Szene generiert werden.
Google Earth-Engine: Mit Google Earth Engine kann der Analyst Geodaten visualisieren, alles in einer in der Cloud entwickelten Architektur. Es speichert eine große Anzahl von Satellitenbildern und kann mit diesen multitemporär im Oberflächenwechsel dargestellt werden, da es historische Bilder enthält.
Eines der interessantesten Dinge ist, dass es die Analyse großer Datensätze ermöglicht, indem es seine APIs in JavaScript und Python integriert. Es integriert eine Vielzahl von Datensätzen aller Art, von klimatischen, geophysikalischen bis hin zu demografischen Daten. Es ermöglicht das Hinzufügen von Benutzerdaten sowohl im Raster- als auch im Vektorformat.
Software für LIDAR- und Drohnen-Datenverarbeitung
Pix4Dmapper: Es ist eine Software, die sich auf den photogrammetrischen Bereich konzentriert und darauf abzielt, Lösungen für hochpräzise Projekte bereitzustellen. Mit seinen Werkzeugen können Sie Punktwolken, Höhenmodelle und 3D-Netze aus Fernerkundungsdaten verwalten und Orthomosaiken erstellen.
Es hat sehr erfolgreiche Funktionalitäten zum Zeitpunkt der Vor- und Nachverarbeitung der Daten. Es wird häufig in der Präzisionslandwirtschaft eingesetzt und erstellt Zonenkarten zur Identifizierung produktiver Gebiete. Akzeptiert die folgenden Arten von Produkten, solange sie im .JPG- oder .TIF-Format vorliegen: RGB-Bilder, Drohnenbilder, Multispektral-, Wärmebild-, 360º-Kamerabilder, Videos oder Bilder von Positionierungskameras.
global Mapper: Es ist ein erschwingliches Tool, das gute Tools für den Umgang mit räumlichen Daten integriert, da es verschiedene Arten von Formaten unterstützt und direkten Zugriff auf verschiedene Kataloge mit hochauflösenden Bildern wie DigitalGlobe bietet. Wenn Sie Daten vom LIDAR-Typ verarbeiten möchten, können Sie diese direkt im LAS- und LASzip-Format hinzufügen, in der neuesten Version wurden die Rendering-Geschwindigkeiten verbessert, um eine bessere Benutzererfahrung zu bieten.
DroneDeploy: Wie Propeller ist Drone Deploy ein Programm für den Bereich Photogrammetrie, es umfasst alles von der Anfangsphase des Erfassungsprozesses bis zum Erhalt des 3D-Modells. Damit ist es möglich: Um den Flug des UAV (insbesondere DJI-Drohnen) zu steuern, verfügt es über Messwerkzeuge wie Fläche und Volumen. Es ist kostenlos mit Einschränkungen oder als lizenzpflichtige Vollversion erhältlich. Es ist sehr nützlich, wenn Sie die Anzahl der Pflanzenarten, Anbauflächen im Anfangs- oder Endzustand überprüfen und zusätzlich multispektrale und Infrarotkarten in DroneDeploy untersuchen möchten.
DroneMapper ist eine Software, die die Vorteile eines GIS in einer Plattform zur Verarbeitung photogrammetrischer Bilder bietet. Es gibt zwei Versionen entsprechend den Anforderungen des Analysten, eine kostenlos und die andere für über 160 € pro Jahr. Es ist eine der Software, die nicht auf der Cloud für die Datenverarbeitung basiert, sondern alle Vorgänge lokal erledigt. Dies bedeutet, dass der Computer bestimmte Speichereigenschaften erfüllen muss, um Prozesse ordnungsgemäß speichern und ausführen zu können. Mit DroneMapper können Sie digitale Höhenmodelle und Orthomosaiken im Geotiff-Format erstellen.
Agisoft Metashape: Mit Agisoft Metashape, früher bekannt als Agisoft Photoscan, hat der Anwender die Möglichkeit, Bilder, Punktwolken, Höhenmodelle oder digitale Geländemodelle mit hoher Präzision für die Verwendung in GIS-Anwendungen zu verarbeiten. Die Benutzeroberfläche ist einfach zu bedienen und verfügt über eine Datenarchitektur in der Cloud für professionelle Metashape-Benutzer. Es ist ein Programm, das eine Lizenz erfordert, das Standardprogramm kostet über 170 US-Dollar und das Porofessional über 3000 US-Dollar. Es ernährt sich von der Agisoft-Community, um die Algorithmen zu verbessern, mit denen die Daten verarbeitet werden.
