Testen der Genauigkeit der Google-Höhendaten - Überraschung!

Google Earth bietet Zugriff auf Ihre Höhendaten mit einem kostenlosen Google Elevation API-Schlüssel. Civil Site Design nutzt dieses Potenzial mit seiner neuen Satellite-to-Surface-Funktionalität. Mit dieser Funktion können Sie einen Bereich und den Abstand zwischen den Punkten des Rasters auswählen. Sie gibt eine Oberfläche mit in die Civil Site Design-Software integrierten Höhenkurven und ein Luftbild zurück.

Lance Maidlow von ChasmTech LLC hat diesen Koffer gebaut der Verwendung, die in der veröffentlicht wurde TwinGEO Magazin

Ich war immer gespannt auf die Richtigkeit der von Google bereitgestellten Daten. Es gab zwei mögliche Anwendungsfälle, die ich im Auge hatte:

  • Konzept / Vorentwurf für neue Unterteilungen.
  • Zugang zur Topographie des Beckens zur Analyse von Auen mit HEC-RAS 2

Für Evaluierungszwecke habe ich zwei Websites ausgewählt:

  • Die 1-Site war eine sehr hohe Unterteilung in Dunedin, Florida. Zu diesem Zweck hatte ich ursprünglich über 2 Millionen von LiDAR-Punkten von der NOAA-Website heruntergeladen und verarbeitet.
  • Der 2-Standort war eine geplante kommerzielle Unterteilung in Lake County, Florida, in der wir Vermessungsdaten in einem 100-Raster sowie detaillierte Vermessungen der vorhandenen Infrastruktur hatten.

Die Funktion Satellit zur Oberflächeerzeugte Oberflächen für die beiden Testbereiche in jeweils weniger als 10 Minuten. Oberflächen, die aus den Höhendaten von Google generiert wurden, waren beim Vergleich von LiDAR- und Vermessungsdaten überraschend genau.

Es wäre jedoch äußerst nützlich, wenn Google die Quelle und das Datum Ihrer Höhendaten zur Verfügung stellen würde.

Die Ergebnisse sind jedoch sehr ähnlich. Die ursprünglichen LiDAR-Punkte waren 8.5-Unterfüße im Vergleich zum Niveau eines bekannten Sees. Diese Anpassung wurde zu den LiDAR-Daten in Civil Site Design hinzugefügt, bevor die Konturen erstellt wurden, wie im folgenden detaillierten Vergleich der Oberflächendaten zwischen den beiden Quellen gezeigt. Die durchschnittliche Höhe von 1 / 2, 1 / 3 und 2 / 3 ist praktisch identisch. Die gewichtete durchschnittliche Höhe ist um 3 Fuß höher als die der LiDAR-Daten. Dieser Unterschied ist darauf zurückzuführen, dass die Punkte auf offenen Flächen dichter sind als auf mit Bäumen bedeckten Flächen. Die Satellitendaten wurden in einem 20-Raster generiert.

Als nächstes wird eine visuelle Überprüfung der Satellitendaten vorgestellt, die sich mit den tatsächlichen Bedingungen des Geländes vergleichen lässt.

In diesem speziellen Fall musste ein Knoten in Bezug auf die Genauigkeit der Rohdaten und die allgemeine Form der Kurven in Bezug auf vorhandene Straßen und die Standortbedingungen der Häuser auf der Höhe von Google platziert werden.

Unterteilung der Gewerbezone

In dem folgenden Beispiel einer kommerziellen Unterteilung wurden die Konturen aus einem 20-Raster mit Satellitendaten erzeugt, die roten Kurven wurden aus Erkennungsdaten in einem 100-Raster erhalten.

Ortskenntnisse sind jedoch wichtig, da für die Höhendaten kein Datum festgelegt wurde. Eine Depression wurde abgeschlossen und eine Reservierung wurde erstellt, nachdem die Google-Höhendaten erfasst wurden. In ähnlicher Weise wurde im nordöstlichen Teil des Geländes ein Halteteich gebaut, nachdem alle Höhendaten gesammelt worden waren.

Die Quelle der Google-Höhendaten hängt von Ihrem Standort ab. Obwohl aus einigen Quellen weitere Informationen zu den Höhendaten von Google abgerufen werden können, bleibt dies ein Rätsel.

Obwohl diese Analyse nicht wissenschaftlich ist, kann sie darauf hinweisen, dass Google Elevation-Daten akzeptabel sind und für die Konzeption von Urbanisierungen oder die Erstellung einer Beckenoberfläche berücksichtigt werden können, die für Hochwasseranalysen mit Anwendungen wie HEC RAS ​​verwendet werden kann 2.

One Reply to "Testen der Genauigkeit der Google-Höhendaten - Überraschung!"

  1. Guten Tag:
    Es ist kompliziert, die Güte / Genauigkeit der von verschiedenen Quellen erhaltenen altimetrischen Daten zu vergleichen.
    Das Problem liegt in der Prozess- / Berechnungsmethode, mit der die DEM- oder LIDAR-Daten, die verglichen werden, erhalten wurden -> Maschenschritt, berücksichtigtes Geoidmodell, Kontrollpunkte usw.
    Ich werde eine Studie in Spanien durchführen, um z orthometrische Lidar der IGN, GPS RTK-Umfrage zu vergleichen, die in High Precision Leveling und Google Earth unterstützt wird -> in meinem Blog werde ich erzählen, was herauskommt ....http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
    Ein Gruß und Danke für deine Beiträge ...
    Raul

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