2 Wochen Zusammenarbeit mit lateinamerikanischen Value Maps
Sie haben 15 Tage gewesen klares Zeichen dafür, wie dumm Lateinamerika SIG im Kontext der Zusammenarbeit verbunden ist, die jetzt Informationstechnologie und Kommunikation ermöglichen.
Dies ist ein Projekt des Lincoln Institute gefördert, mit mehreren Tagen von geräuchertem und Freunde Kaffee Diego Erba, Mario Piumetto und Sergio Sosa, entstehen nicht nur aus Verhalten Forschungsarbeiten Bodenwert in Lateinamerika, sondern auch die Gesundheit des kollaborativen Ökosystems fördern. Zu diesem Zweck stellen sie eine Karte auf GIScloud bereit, in der Freiwillige das Wissen einbringen können, das sie über ihren Kontext haben.
Die Ergebnisse sind sehr interessant, wenn Sie bereits mindestens 15 Zusammenarbeit Tage haben:
- 135 Freiwilligen Sie wiesen darauf hin, ihr Interesse an der Teilnahme.
- 345 Daten vorgesehen.
- Informationen 15 Ländern.
Natürlich ist die Anzahl der Benutzer, die an einer Zusammenarbeit interessiert sind (135), nicht repräsentativ für diejenigen, die dies bisher tatsächlich getan haben. Die folgende Tabelle zeigt die Höhe der Beiträge nach Ländern. Die letzte Spalte enthält die Beiträge, die zur Teilnahme vorgesehen waren. Es gibt einige Länder wie Bolivien, Nicaragua und Venezuela, die nicht erscheinen, weil sie noch keinen Beitrag leisten.
|
Land |
Beiträge |
Prozentsatz |
interessiert |
|
Argentina |
102 |
30% |
27 |
|
Brasilien |
52 |
15% |
19 |
|
Honduras |
44 |
13% |
1 |
|
Kolumbien |
35 |
10% |
15 |
|
Mexiko |
20 |
6% |
18 |
|
Peru |
20 |
6% |
4 |
|
Ecuador |
16 |
5% |
11 |
|
El Salvador |
14 |
4% |
4 |
|
Uruguay |
10 |
3% |
2 |
|
Chile |
8 |
2% |
6 |
|
Bolivien |
7 |
2% |
9 |
|
Panama |
6 |
2% |
2 |
|
Guatemala |
5 |
1% |
3 |
|
Costa Rica |
5 |
1% |
3 |
|
Dominikanische Republik |
1 |
0% |
7 |
Aus diesen Daten fast die Hälfte wurden sie von veröffentlichten Angebote gemacht.
|
Angebot gebucht |
167 |
48% |
|
Verschenken vom Bieter informiert |
74 |
21% |
|
Bewertung oder Beurteilung insbesondere |
60 |
17% |
|
dritter Informant |
27 |
8% |
|
Verkauf gemacht |
17 |
5% |
Fast 50 % der gemeldeten Werte entsprechen städtischen Grundstücken mit einer Größe von weniger als 500 Quadratmetern, wenn wir den Wert „bis 500 m2“ betrachten. Es gibt einige Klassen, die den Bereich duplizieren, da sie nach Beginn der Datenerhebung geändert wurden, insbesondere „bis 1.000 m2“ und „von 1.000 bis 5.000“, die definitiv ein unbrauchbares Ergebnis erzeugt hätten.
|
Bis 500 m2 |
157 |
46% |
|
Bis 1.000 m2 |
21 |
6% |
|
500 2.000 von einem m2 |
102 |
30% |
|
1.000 5.000 von einem m2 |
8 |
2% |
|
2.000 10.000 von einem m2 |
34 |
10% |
|
Über 10.000 m2 |
23 |
7% |
Schließlich zeigt das Ergebnis der Daten nach Ländern, welchen Einfluss die Forscher, die das Projekt fördern, und die Websites, die die Initiative beworben haben, haben. Argentinien fällt mit 30% der Daten auf, Brasilien und Honduras mit den anderen 30%. Es ist klar, dass sich dies ändern wird, da noch 15 Tage übrig sind. Wir gratulieren jedoch den Bemühungen derer, die nicht nur wissen wollten, was im Rest Lateinamerikas passiert sondern auch, um mit den Daten zusammenzuarbeiten, auf die sie in ihrem eigenen Land Zugriff haben.
Diejenigen, die sich registriert haben und haben nicht vorgesehen ist, dass es relativ einfach ist: schauen nur auf einer Seite von Immobilien in Ihrer Stadt und suchen nach Gebäuden, die eine geographische Lage in Google haben oder ein Foto, das leicht zu identifizieren ; Einzige, was können Sie mit dem Nützlichen tun, der sein Land kennt.
Als vorläufiges Ergebnis müssen wir das Potenzial von GISCloud, erkennen die tabellarische Datenanalyse ermöglicht nicht nur, wie ich in dieser Tabelle zusammengefasst habe, sondern auch die räumliche Analyse mit einigen interessanten Features.
Die Karte kann als WMS-Schicht aus folgenden Adresse geladen werden:
http://editor.giscloud.com/wms/f8e2fd27e26e7951437b8e0f9334b688
Hier können Sie den Fortschritt der Karte sehen.
Wir gratulieren zu den Bemühungen, die sicherlich bereits über eine Strategie nachdenken werden, um nach Ablauf der GISCloud-Testlizenzen weiter füttern zu können. Ein praktischer Weg könnte möglicherweise der Google-Dienst und seine Tabellenkalkulationen oder ähnliches sein, da die zu diesem Zeitpunkt gesammelten Informationen für schlüssige Zwecke nicht repräsentativ sind.
