Geospatial - GISNeuheiten

Erkunden Sie Satellitenbilder und extrahieren Sie die Analyse mit Landviewer

Wenn es um die Suche nach bestimmten Daten (AOI - Area of ​​Interest) für Informationen von Fernsensoren geht, ist das EOS - Earth Observing System eine der am häufigsten verwendeten Webplattformen. sowohl zum Suchen, Auswählen und Herunterladen von Bildern von Satellitenplattformen. Diese Plattform hat kürzlich einige Tools zur Extraktion von Geodaten integriert, über die es sich zu sprechen lohnt.

Die Hauptschnittstelle des Landviewer besteht aus einem linken Seitenbereich, in dem alle Produkte der einzelnen räumlichen Sensoren angezeigt werden, die sich auf den AOI beziehen, eine Symbolleiste am linken Rand, die Funktionen enthält wie: AOI zeichnen (rechteckig, polygonal oder kreisförmig), messen, identifizieren Installation, Liste der Layer, Freigabe, Zeitreihenanalyse und 3D-Ansichten. Im unteren Bereich befindet sich der Maßstab, die Ortskoordinaten des Bereichs.

 

Früher wurde in dem Feld Standort der Interessenbereich platziert und alle Bilder, die sich auf diesen Punkt beziehen, angezeigt: Wenn Sie nach dem erforderlichen Ort suchen, wird automatisch eine AOI erstellt, die später den Zugriff auf die Produktbibliothek ermöglicht. Darüber hinaus muss berücksichtigt werden, dass, bevor Sie eine Szene anzeigen, suchen, auswählen und herunterladen können, Sie sich auf der Seite registrieren müssen, bevor Sie einen Prozess ausführen, da Sie bei der Registrierung eine Testperiode von 15-Tagen mit eingeben diejenigen, die diese Vorteile erhalten:

Flexible Suche, große Auswahl an Bildern mit niedriger, mittlerer und hoher Auflösung, unbegrenzte Verwendung von Kombinationen und Indizes, Erstellung von benutzerdefinierten Indizes, Zugriff auf historische Daten, mehrere Interessenbereiche und WMS zum Importieren von Daten in beliebige GIS.

Die Plattform -das war vorher frei- hat breite und neue Vorteile. Bevor Sie mindestens 10 Satellitenprodukte ohne Einschränkungen von dieser Seite herunterladen konnten; Jetzt, mit den neuen Updates, ist es etwas spezialisierter.

Wenn der Aufbau der AOI abgeschlossen ist, werden automatisch alle mit diesem Bereich verknüpften Szenen angezeigt. Im linken Bereich werden alle Plattformen angezeigt, auf denen sich Daten an diesem Standort befinden. Später können sie entsprechend dem Zweck der Studie gefiltert werden. Die Satellitenplattformen, aus denen Produkte ausgewählt werden können, sind: Sentinel-2L1C + 2A, Xsumx OLI + TIRS, Landsat 8 ETM +, Xsumx-7 TM, XSUMX XMUMX MUX, CBERSX 4 -PAN5 und NAIP.

Der Vorteil der Verwendung von AOI besteht darin, dass die Plattform keine Ergebnisse anzeigt, die nicht übereinstimmen oder den Zielbereich nicht abdecken. Alle Änderungen an der Seite sind so vorgesehen, dass der interessierende Bereich vollständig vom Satellitenprodukt des ausgewählten Sensors abgedeckt wird. Dies ist sehr wichtig, da auf anderen Download-Plattformen wie der USGS oder der Alaska SAR Facility die Lokalisierung eines Punkts möglich ist, sie jedoch nicht garantieren, dass dieser Punkt vollständig von der Szene abgedeckt wird. Dies reduziert den Zeitaufwand für die Suche und Auswahl von Produkten, und der Analyst kann mehr Zeit vor oder nach der Verarbeitung aufwenden.

Bei der Arbeit mit AOI werden keine zufälligen Bilder angezeigt oder angezeigt, die nicht mit dem ausgewählten Bereich übereinstimmen oder diesen speziell abdecken.

Andere Arten von Filtern können als Quelle für die Bilder verwendet werden, d. H. Wenn es sich um passive Tag-Nacht-Sensoren, passive Sensoren mit niedriger Auflösung, aktive Sensoren, Terrain-Daten, EOS-Dateidaten und Bilder mit hoher Auflösung handelt. . Eine der interessantesten Seitenaktualisierungen besteht darin, dass sie dem Forscher helfen zu ermitteln, an welchen Tagen Produkte enthalten sind, die sich auf seine AOI beziehen. Vorher wurden ein Start- und Enddatum gesetzt und alle entsprechenden Szenen angezeigt.

Wenn Sie auf den Kalender klicken, können Sie blau hervorgehobene Daten sehen. Dies ist der Fall, wenn Szenen verfügbar sind und Sie nicht nach anderen Tagen suchen müssen. Mit den blauen Markierungen können Sie jedoch sicher sein, welche Tage Szenen enthalten.

Da die Plattform optische Bilder enthält und diese empfindlicher auf atmosphärische Faktoren wie etwa Trübung reagieren, gibt es auch einen Filter, mit dessen Hilfe Bilder mit einem hohen Prozentsatz an Trübung entfernt werden können. Darüber hinaus ist es möglich, Benachrichtigungen zu neuen Szenen im Zusammenhang mit der AOI zu erhalten, oder wenn eine andere Einzelsuche durchgeführt wurde, das System oder Benachrichtigungen zu speichern und Benachrichtigungen über die Produktverfügbarkeit zu senden.

Die Anwendung speichert alle erstellten AOIs im Laufe der Zeit. Sie können mit einem anderen der hinzugefügten Tools heruntergeladen, die AOI extrahiert, um das Format zu formen, oder nach Bedarf entfernt werden. In Bezug auf die Verwendung der Indizes konnten vor dem Update die Szenen mit den am häufigsten verwendeten Indizes wie NDVI oder NDWI angezeigt werden. Jetzt wurden viele weitere Indizes wie SAVI, ARVI, EVI, SIPI oder GCI Grassland Clorophile Index hinzugefügt.

Der Benutzer kann je nach Zweck der Studie die Indizes ändern, den von ihm in Betracht gezogenen Namen eingeben und die für seine Studie repräsentativste Farbpalette auswählen.oder ein neues erstellen- haben viele Möglichkeiten erreicht, indem sie den Benutzer auf einfache Weise in die Prozesse integrieren.

Ein weiteres interessantes Werkzeug ist die Analyse, mit der Sie die Zeiträume beobachten können, in denen sich zuvor Szenen befanden, und Sie können sehen, wie sich der zuvor ausgewählte AOI entwickelt hat. Sie können Visualisierungen zwischen gängigen Szenen oder den von der Plattform bereitgestellten Indizes erstellen. Die Zeitleiste kann von 1 bis 6 Monaten oder von 1-Jahr bis 10-Jahren reichen, wenn eine bestimmte Periode erforderlich ist, kann sie auch platziert werden.

In dieser neuen Phase des Landviewer ist es möglich, die Bilder visuell zu modifizieren, da bekannt ist, dass atmosphärische oder andere Faktoren sehr klar oder sehr dunkel sein können, sodass die Einschränkungsfunktion hinzugefügt wurde. dehnen, Um das Histogramm auszugleichen, in den Spitzen der Dunkelheit oder der hohen Beleuchtung, die die Szene hat.

Es gibt 4-Schnelloptionen zum Ändern des Bildes:

  • Dehnung des lokalen Histogramms,
  • vollständiger Datensatz des Dehnungshistogramms,
  • lokaler Abschnitt des kumulativen Schnittes,
  • Kulinarischer Stretchschnitt (Standardeinstellung).

Wenn Sie die obigen Informationen hinzufügen, können Sie:

  • Fügen Sie der Ansicht über WMS-Server Layer hinzu, die Szenen können heruntergeladen werden, indem Sie den AOI-Ausschnitt ausschneiden, also mit dem Suchfeld (1) oder dem kompletten Produkt suchen. Die Flächenmessungen sind recht einfach Greifen Sie auf die Liste der Layer zu, die während des gesamten Eintritts der Plattform verwendet wurden (von der Basiskarte über das MDT-Land bis zum letzten verwendeten Bild).
  • Sie bieten die Möglichkeit, die Szene in sozialen Netzwerken wie auf Twitter, LinkedIn, Facebook oder über einen Link (2) zu teilen. Bei Problemen mit der Plattform wird das Support-Team über die Schaltfläche in der linken unteren Ecke des Bildschirms (3) kontaktiert.

Es ist wichtig zu sehen, wie Werkzeuge zur Verbesserung und Erleichterung der Datenverarbeitung und zum Aufbau der räumlichen Analyse beitragen. Diese Technologie basiert auf Daten in der Cloud. Sie können eine große Anzahl von Produkten in der EOS-Cloud speichern und von jedem Computer aus darauf zugreifen. Das einzige, was berücksichtigt werden muss, ist, dass es keine kostenlose Plattform mehr ist Wert für die angebotenen Dienstleistungen. Wir werden in naher Zukunft sehen, ob diese Art von Tools die in letzter Zeit verwendeten GIS- und PDI-Anwendungen (Digital Image Processing) wie ERDAS Imagine oder ENVI teilweise oder vollständig ersetzen wird.

Um an den 15-Testtagen teilzunehmen, registrieren und sie abrufen, klicken Sie auf den folgenden Link: Landviewer-EOS.

Golgi Alvarez

Schriftsteller, Forscher, Spezialist für Landmanagementmodelle. Er war an der Konzeption und Implementierung von Modellen beteiligt, wie z. B.: Nationales System der Vermögensverwaltung SINAP in Honduras, Modell der Verwaltung gemeinsamer Gemeinden in Honduras, Integriertes Modell der Katasterverwaltung - Register in Nicaragua, System der Verwaltung des Territoriums SAT in Kolumbien . Herausgeber des Geofumadas-Wissensblogs seit 2007 und Schöpfer der AulaGEO-Akademie, die mehr als 100 Kurse zu den Themen GIS, CAD, BIM und digitale Zwillinge umfasst.

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