KartographieGeospatial - GIS

Mit EOS können Sie Bildverarbeitungsaufgaben im Browser ausführen

Die meisten Bildanalyseaufgaben, für die die Erdas Imagine- oder ENVI-Software erforderlich war, sind dank der EOS Platform (EOS Platform) jetzt online. Dieser neue innovative Cloud-Service, der von EOS Data Analytics für GIS-Profis entwickelt wurde, ist eine umfassende Lösung für die Suche, Analyse, Speicherung und Visualisierung großer Mengen von Geodaten.

Dank der EOS Platform erhalten Sie Zugriff auf ein Ökosystem von vier EOS-Produkten, die sich gegenseitig ergänzen und leistungsstarke Tools für Geospatial-Analysten bereitstellen.

Die Daten der Bilder werden in gespeichert EOS Speicher basierend auf der Cloud und jederzeit für Bildverarbeitung oder Fernerkundungsanalyse verfügbar; Dies kann eine rohe Benutzerdatei sein, ein Bild von erhalten LandViewer oder eine Ausgabedatei von EOS Verarbeitung.

Es gibt mindestens zwei Gründe, warum die Bildverarbeitung das wichtigste Kapital der Plattform ist: Die Verarbeitung großer Datenmengen läuft online und bietet bis zu 16-Workflows mit vielen weiteren auf dem Weg. Darüber hinaus können Benutzer die besten kartographischen Merkmale von erhalten EOS Vision für die Visualisierung von Vektordaten und, wie für die Zukunft angekündigt, deren Analyse.

Agnostische Datenplattform

Wenn es um gerasterte Daten geht, können Sie mit einer Vielzahl von Satelliten- und Luftdatensätzen in LandViewer, EOS Processing und EOS Storage arbeiten. Darüber hinaus können Benutzer ihre eigenen GeoTiff-, JPEG-, 2000-JPEG-Dateien hochladen und die GIS-Datenverarbeitungsalgorithmen über die API oder über die Webschnittstelle anwenden. EOS Vision ist Ihr Werkzeug für vektorisierte Datenoperationen mit Kompatibilität zu mehreren Formaten (ESRI Shapefile, GeoJSON, KML, KMZ).

Das Komplettpaket für die Bildverarbeitung

EOS Verarbeitung gibt es eine große Erfahrung mit ihrer 16 Workflow-Verarbeitung umfasst beliebte Tools Rahmen (Fusion, Reprojektion, Ableitung), die Analyse der Fernerkundung, Photogrammetrie und Extraktionsalgorithmen patentierte Funktionen, die sich nicht anderswo gefunden. Bereiten Sie Ihre Daten für die bevorstehende LiDAR Analyse und Modellierung 3D es in Kürze verfügbar sein.

Vorbereitende Aufgaben wie Cloud-Erkennung oder radiometrische Kalibrierung helfen Ihnen, die Rohdaten für zukünftige Analysen zu verfeinern: Sie können die Bilder entsprechend der atmosphärischen Effekte korrigieren und die tatsächlichen Leuchtkraft- oder Reflexionswerte des Bodens erhalten.

Objekterkennung, Änderungserkennung und Klassifizierung

Die konvolutionellen neuronalen Netze, die zuvor von EOS zur Extraktion der Eigenschaften der Bilder konstituiert wurden, ermöglichen es Ihnen, modernste Methoden anzuwenden, um Objekte zu erkennen und Änderungen aus dem Weltraum zu verfolgen.

Mit nur einer Reihe von multi-temporalen Bildern und einem Change Detection-Workflow können Sie verfolgen, wie illegale Abholzung im Laufe der Zeit voranschreitet.

Die Kantenerkennung kann die genauen Grenzen Ihres landwirtschaftlichen Landes bis zum letzten Pixel anzeigen.

Mit dem Auto-Detection-Algorithmus ist es möglich, den Parkverkehr der größten Einkaufszentren zu berechnen.

Das Beste aus der Spektralanalyse

 EOS Platform-Produkte sind mit fast allen Arten von Remote-Sensoren kompatibel, und der Anwender kann aus einer langen Liste von Spektralindizes wählen, um im Handumdrehen zu berechnen. Neben dem kompletten Satz von Vegetationsindizes (NDVI, Reci, ARVI, SAVI, AVI, etc.) gibt es Indizes Landschaftselemente (Wasser, Schnee und Eis, NDWI, NDSi) und verbrannten Flächen (NBR umreißen ). Das Beste ist, dass Sie die Freiheit haben, mit spektralen Bändern zu experimentieren und benutzerdefinierte Bandkombinationen zu erstellen, die Ihren Bedürfnissen am besten entsprechen.

Anpassen und analysieren

Die einfache Benutzeroberfläche von EOS Processing erleichtert die Verwaltung von Workflows entsprechend den Geschäftsanforderungen des Benutzers. Sie können die Parameter für die Verarbeitung festlegen und diesen Workflow wiederholt verwenden, um hochfrequente Analyseaufgaben zu automatisieren. Die nächsten Aktualisierungen werden die Funktion zum Erstellen benutzerdefinierter Algorithmen aus den verfügbaren Datenverarbeitungsoperationen hinzufügen.

Landwirtschaft, Forstwirtschaft, Öl und Gas und mehr Industrien

Das Tandem von EOS-Produkten bietet für Einzelpersonen, Unternehmen und Organisationen aus vielen Branchen eine absolut notwendige Lösung.

Mit Vegetationsindizes und Merkmalen zur Klassifizierung von Kulturpflanzen können Agronomen die Erntebedingungen kontinuierlich überwachen, um Pflanzenkrankheiten, Schädlinge oder Dürren zu erkennen. Forstfachleute können den durch Brände verursachten Schaden beurteilen, den Zustand von Wäldern überwachen oder Holzeinschlagsbeschränkungen durchsetzen.

Die EOS-Plattform ist eine hervorragende Option für die Regional- und Stadtplanung, da sie Nutzern hilft, Landbedeckungsklassen zu identifizieren, um eine Vegetationskarte zu erstellen. Darüber hinaus können Sie eine vollständige Liste der städtischen Merkmale wie Gebäude, Straßen und andere wichtige Merkmale in der Region erstellen.

Die Plattform kann ein Katastrophenmanagement durchführen, indem sie das Ausmaß von Überschwemmungen misst oder die Grenzen eines Feuers entdeckt. In Bezug auf Öl und Gas ist es in der Lage, Ölplattformen zu identifizieren und die Umweltauswirkungen zu bewerten.

EOS-Data-Analytik nutzt Cloud-basierte verschiedenen mit einer einzigen Plattform vertikal gerecht zu werden, mit wissenschaftlich erwiesen, Analyse, Support-Service und Produkte zu schaffen, die dem Wert von Fernerkundungsdaten hinzufügen könnten Expert-Level-Ergebnisse für Ihr Unternehmen zu schaffen.

Entfesseln Sie das volle Potenzial von Erdbeobachtungsdaten mit der EOS Platform direkt in Ihrem Browser: https://eos.com/platform

Golgi Alvarez

Schriftsteller, Forscher, Spezialist für Landmanagementmodelle. Er war an der Konzeption und Implementierung von Modellen beteiligt, wie z. B.: Nationales System der Vermögensverwaltung SINAP in Honduras, Modell der Verwaltung gemeinsamer Gemeinden in Honduras, Integriertes Modell der Katasterverwaltung - Register in Nicaragua, System der Verwaltung des Territoriums SAT in Kolumbien . Herausgeber des Geofumadas-Wissensblogs seit 2007 und Schöpfer der AulaGEO-Akademie, die mehr als 100 Kurse zu den Themen GIS, CAD, BIM und digitale Zwillinge umfasst.

Ähnliche Artikel

Ein Kommentar

Hinterlassen Sie einen Kommentar

Ihre E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind markiert mit *

Überprüfen Sie auch
Menu
Nach oben-Taste